Три бързи начина за прилагане на ИИ за продажби на стоки за ежедневно потребление

В днешно време изкуственият интелект се превръща в незаменим инструмент за търговията на дребно. Изследване на McKinsey показва, че в компаниите, които използват ИИ, приходите се увеличават с 3-5%, а разходите се намаляват с 19%. Решенията, базирани на автоматично разпознаване, са особено ефективни. Те автоматизират подредбата на стоките, анализират поведението на клиентите и оптимизират разположението на продуктите.

Въпреки разпространеното мнение за необходимостта от дългосрочни проекти за внедряване на ИИ в търговията на дребно, съществуват подходи, които позволяват стартирането на такива решения за един месец или дори няколко седмици. Тази статия разглежда три основни сценария за бързо внедряване на ИИ в процесите на компаниите за стоки от ежедневното потребление, за да се повиши ефективността без големи инвестиции.

Как изкуственият интелект подобрява бизнес процесите на практика

Изкуственият интелект и автоматичното разпознаване стават незаменими помощници в търговските обекти. Те помагат за намаляване на разходите за услуги, увеличаване на размера на покупките и по-точно прогнозиране на поведението на клиентите.

В магазините се използват решения с ИИ за проверка дали всички необходими продукти са налични на рафтовете и за избор на най-добрите места за поставяне на стоките. Ако продуктът липсва или е изчерпан, автоматичното разпознаване ще го забележи и ще уведоми отговорния служител. Освен това технологиите с ИИ могат да проследят движението на клиентите в търговското пространство и да покажат тези стоки, които генерират най-голям интерес от клиентите. Благодарение на това продуктите се разполагат на видни места и продажбите растат.

ИИ също събира аналитични данни. Така компанията получава необходимата информация за ефективността на обекта и може да наблюдава ключовите индикатори и да подобрява процесите. Например компанията може да следи броя на продуктите, материалите за магазините и цените, заетото място на рафтовете от различни марки, всякакви промени в сравнение с предишни периоди, липсващи стоки на рафтовете, качеството на снимките за анализ и т.н.

Много производители и дистрибутори на стоки за ежедневно потребление в различни региони вече стартираха пилотни проекти в сферата на изкуствения интелект и автоматичното разпознаване. Например европейски интегратор на видеонаблюдение предлага автоматизирана подредба на стоките за наблюдение на кафенета и магазини, продаващи готова храна, тъй като служителите не успяваха да обслужват клиентите и да попълват стоките на рафтовете едновременно.

Goods Checker, облачна платформа, е избрана за решаване на проблема. Тя използва автоматично разпознаване за намиране на празни места на рафтовете. Ако продукт липсва, системата незабавно изпраща съобщение до отговорните служители.

Използвайки решения с автоматично разпознаване, търговци на дребно и кафенета успяха да определят часовете с най-голямо търсене и да увеличат наличността на продуктите. Освен това тези решения помагат за увеличаване на продажбите благодарение на постоянното наблюдение на наличността на стоките на рафтовете и намаляване на загубите от развалени продукти поради точно планиране на производството.

Три сценария за интеграция на ИИ

В момента ИТ компаниите предлагат различни начини за внедряване на технологии за изкуствен интелект и автоматично разпознаване, а компаниите за стоки от ежедневното потребление могат да изберат оптималния сценарий. При избор на сценария ръководителите трябва да вземат предвид техническите възможности на своя бизнес и дали служителите им са готови да работят с нови инструменти. Сега, използвайки Goods Checker като пример, ще разгледаме начините за внедряване на автоматично разпознаване и предимствата на всеки сценарий.

Мобилно приложение

Използването на мобилно приложение с автоматично разпознаване е лесен начин за автоматизиране на подредбата на стоките. Клиентът започва да използва готово приложение, предоставено от разработчика. ИТ компанията може да персонализира приложението според специфичните нужди на конкретния бизнес, ако е необходимо. Например може да добави нови индикатори за наблюдение, да подобри аналитичните функции и т.н.

Внедряването с ИИ опростява наблюдението на наличността на продуктите на рафтовете: служителите просто правят снимки на рафтовете в приложението и незабавно виждат резултатите от обработката. Системата показва дали изложбата на продуктите съответства на схемата за подредба. Възможността за използване на приложението без постоянна интернет връзка е важно предимство, което е от решаващо значение в обекти, където връзката може да бъде слаба. Приложението генерира отчети, които помагат на мениджърите да виждат ефективността на всеки служител и да идентифицират проблемните области в различни магазини. Въпреки че това решение може да бъде по-скъпо в сравнение с други сценарии и може да отнеме няколко месеца за внедряване, компанията в крайна сметка получава свой собствен инструмент, персонализиран според специфичните ѝ нужди.

Интеграция чрез API

Интеграцията чрез API може да се използва от компании, които вече имат своя собствена корпоративна платформа. В този случай автоматичното разпознаване просто се вгражда в съществуваща система. Служителите продължават да използват познатите приложения, а компанията спестява средства без необходимостта да разработва ново.

Този сценарий позволява гъвкаво персонализиране на функциите според нуждите на конкретен бизнес – може да се добавят нови аналитични индикатори или да се променят съществуващите, за да се използват със специфични групи продукти. Внедряването е бързо и лесно за персонала, тъй като основният интерфейс остава познат на всички участници в процеса.

Интеграция чрез FTP сървър

FTP интеграцията ще бъде подходяща за компании, които трябва да стартират проект и да тестват как решението работи бързо. Този метод може да се използва ефективно и от бизнеси, които не изискват анализи в реално време.

Системата за автоматично разпознаване се свързва директно със съществуващия сървър на компанията и автоматично обработва всички снимки, качени към него. Служителите могат просто да следват обичайния работен процес и не е нужно да се адаптират към използването на нови програми. Това решение може да се внедри по спешност, което е критично важно за големи търговски вериги с големи обеми натрупана информация и обща система за отчети.

Изкуственият интелект е решаващ фактор за успеха в съвременната търговия на дребно

Пазарът на ИИ се развива бързо, създавайки значителни предимства за производителите и дистрибуторите на стоки за ежедневно потребление. Най-съвременните технологии позволяват автоматизиране на ключовите процеси: от поставяне на продуктите до анализ на поведението на клиентите. Поради различните сценарии за интеграция дори средните по размер предприятия могат да внедрят такива решения с минимални промени в ежедневните операции.

Успешен пример за интегратор на видеонаблюдение ясно показва как автоматичното разпознаване вече помага на предприятията. Автоматичното наблюдение на наличността на продуктите на рафтовете осигурява бързо реагиране на колебанията в търсенето и предоставя на ръководството ключова информация, необходима за вземане на стратегически решения. Компаниите, които вече използват тези технологии, имат значително предимство на пазара, затова по-добре е да бъдете бързи с внедряването на цифрови решения.